W jaki sposób średnia może zostać niewłaściwie wykorzystana?

Spisu treści:

W jaki sposób średnia może zostać niewłaściwie wykorzystana?
W jaki sposób średnia może zostać niewłaściwie wykorzystana?

Wideo: W jaki sposób średnia może zostać niewłaściwie wykorzystana?

Wideo: W jaki sposób średnia może zostać niewłaściwie wykorzystana?
Wideo: W jaki sposób HARRY zmartwychwstał w ZAKAZANYM LESIE? | #harrypotter 2024, Marsz
Anonim

Średnie są mylące, gdy są używane do porównywania różnych grup, zastosowania zachowania grupy do indywidualnego scenariusza lub gdy w danych występuje wiele wartości odstających. Wydaje się, że głównymi przyczynami tych problemów są nadmierne uproszczenia i racjonalizacje – w co ludzie chcą wierzyć.

Jak średnie mogą wprowadzać w błąd?

Ale średnie mogą być mylące gdy rozkład jest mocno wypaczony na jednym końcu, z niewielką liczbą niereprezentatywnych wartości odstających ciągnących średnią w ich kierunku. … Wartości odstające mogą również obniżyć średnią, co prowadzi socjologów do przeceniania ryzyka określonych wydarzeń.

Dlaczego przyjmowanie średniej ze średnich może wprowadzać w błąd?

Średni wynik leczenia (lub średni) jest często podawany przy porównywaniu wyników różnych grup w badaniu klinicznym. Czasami jednak średni wynik może być mylący. Średnia może być myląca ze względu na nierównomierne rozłożenie wyników lub niepewność, czy u pacjentów nastąpiła istotna poprawa.

Jak można nadużywać statystyk?

Oznacza to, że nadużywanie statystyk ma miejsce gdy argument statystyczny potwierdza fałsz. W niektórych przypadkach niewłaściwe użycie może być przypadkowe. … Gdy odnośny powód statystyczny jest fałszywy lub niewłaściwie zastosowany, stanowi to błąd statystyczny. Pułapka fałszywych statystyk może być bardzo szkodliwa dla poszukiwania wiedzy.

Dlaczego średnia nie jest dobrą miarą?

Wyjaśnienie: Średnia nie jest dobrym pomiarem centralnej tendencji, ponieważ uwzględnia każdy punkt danych. Jeśli masz wartości odstające, takie jak w rozkładzie skośnym, to te wartości odstające wpływają na średnią, którą jedna wartość odstająca może przeciągnąć średnią w dół lub w górę. Dlatego średnia nie jest dobrym miernikiem tendencji centralnej.

Zalecana: